IBM ve Anadolu Sigorta, hasar tespit süreçlerini yapay zeka kullanarak daha hızlandırmak için birlikte çalıştıklarını duyurdu. IBM Bulut üzerinde sunulan IBM Watson Görsel Tanıma Servisi, Anadolu Sigorta’ya araç hasarını gösteren fotoğraflar üzerinden gözden geçirmesinde ve süratlice tahlil yapmasında yardımcı olacak. Böylelikle Anadolu Sigorta yüzde 70 oranında daha süratli fotoğrafları yükleyip değerlendirebilecek. Bu da hasar tespiti ve fiyat tekliflerinin daha süratli tamamlanmasını sağlayarak müşteri tecrübesini güzelleştirecek.
Şirket, her gün ortalama olarak 1200 adet araç hasar belgesi açarken, bu evrakların yüzde 63’ü hasarın daha az olduğunu ve aracın “yürür” durumda bulunduğunu gösteren evraklardan oluşuyor. Anadolu Sigorta, bu belgeler üzerinden hasar kıymetlendirme sürecini optimize etmek maksadıyla, esnek ve özelleştirilebilir yapısı sayesinde IBM Watson Görsel Tanıma Servisi’nden faydalanacak.
Buna nazaran, birinci kademede kontratlı oto servisleri, araç hasarının bir manzarasını alarak şirkete ilişkin uygulamaya yükleyecek ve sigorta şirketinin eksperleri ile taşınabilir uygulama üzerinden paylaşacak. Yanlışsız fotoğrafları almak için uygulama üzerinde bir fotoğraf asistanı da olacak. Böylelikle sigorta şirketine olması gerektiği üzere görsellerin ulaştırılması sağlanacak. IBM Watson, hasarlı modülleri, hasar boyutunu ve tamirin yahut değiştirmenin gerekli olup olmadığıyla ilgili bilgileri otomatik olarak belirleyip sınıflandıracak ve eksperleri bilgilendirecek.
Şirket uzmanları ile IBM’in data bilimcileri, şu anda IBM Watson’ı arabanın tampon, çamurluk, kapı üzere modülleri ve hasarları konusunda eğitiyor. Uygulamanın bu yılın ikinci yarısında, öncelikle mutabakatlı servislere ve hasar tespit eksperlerine açılması hedefleniyor. IBM ve Anadolu Sigorta, yapay zekayla ilgili genel yol haritasının çıkarılması için de birlikte çalışıyor.
Şirket, ikinci evrede ise yapay zeka temelli uygulamayı kendi müşterilerine açmayı hedefliyor. Buna nazaran sigortalılar, IBM ile birlikte oluşturulan yeni platform ile araçlarının hasarıyla ilgili imajları kolay bir biçimde taşınabilir uygulamaya yükleyerek, araçları hakkında kimi temel bilgileri kendileri girecek. Böylelikle hasar tespit süreci daha da hızlanmış olacak.
